IA & Workflows Agentiques pour le Trading et la Finance
sur place ou à distance · 3 séances de 2h · 6h de formation
Cette formation permet aux professionnel·le·s de la finance de comprendre comment l’intelligence artificielle et les workflows agentiques peuvent être intégrés à leurs activités d’analyse et de trading.
À travers des cas d’usage concrets, vous apprendrez à utiliser l’IA , à structurer un environnement de travail avec vos propres données et règles métier, et à concevoir des workflows capables d’analyser des informations, d’utiliser des outils et d’automatiser certaines tâches.
Aucune connaissance préalable en intelligence artificielle ou en programmation n’est requise.
Objectif
- Comprendre les principes de l’IA générative, des LLM et des agents IA
- Passer du prompting à une logique de délégation et de workflow agentique
- Structurer un environnement IA intégrant contexte, documents, règles métier et sources de données
- Comprendre le rôle des API et la manière dont l’IA peut interagir avec des outils externes
- Concevoir un premier workflow agentique adapté à des cas d’usage en finance et trading
- Identifier ce qui peut être délégué à l’IA et ce qui nécessite une validation humaine
Public
- Traders
- Analystes financiers
- Professionnel·le·s de la finance souhaitant intégrer l’IA dans leurs méthodes de travail
- Toute personne travaillant avec des données et informations financières souhaitant découvrir les workflows agentiques
Aucune connaissance préalable en intelligence artificielle ou en programmation n’est nécessaire.
Méthode
La formation alterne apports théoriques, démonstrations et exercices pratiques basés sur des cas d’usage issus de la finance et du trading.
Les participant·e·s découvrent comment progressivement mettre en place un environnement de travail assisté par IA et voient comment passer d’une utilisation conversationnelle à la conception d’un véritable workflow agentique.
Formation en petit groupe, favorisant les échanges, l’expérimentation et l’application aux situations professionnelles des participant·e·s.
Formateurs
La formation est dispensée par un spécialiste de l’intelligence artificielle appliquée à la finance, avec une approche orientée vers l’utilisation concrète des LLM, des agents IA et des workflows agentiques.
Programme
- Comprendre l’IA et passer à la logique agentique
- Comprendre les concepts fondamentaux de l’IA générative, des LLM et des agents
- Découvrir Claude et Claude Code et leurs différents modes d’interaction
- Comprendre comment un agent explore, planifie, agit et vérifie
- Comprendre la boucle agentique (agentic loop)
- Identifier ce qui peut être délégué à l’IA et ce qui nécessite une validation humaine
- Aborder les enjeux de fiabilité, confidentialité et sécurité des données en contexte financier
- Exercice pratique de délégation d’une première tâche à l’IA
- Structurer le contexte — projets, CLAUDE.md, outils et API
- Comprendre ce qu’est une API et comment les applications et sources de données communiquent
- Distinguer interface utilisateur et API et comprendre leur rôle dans l’automatisation
- Structurer un environnement de travail avec contexte, documents, instructions et règles
- Utiliser CLAUDE.md pour définir des instructions et conventions persistantes dans Claude Code
- Connecter l’IA à des outils et sources de données externes
- Construire un contexte métier intégrant terminologie, règles internes, contraintes et procédures
- Cas d’usage finance/trading — analyser des informations de marché dans un environnement documenté, avec sources et règles de validation
- Construire un premier workflow agentique
- Utiliser les Artifacts pour créer rapidement un dashboard, un outil d’analyse, un simulateur ou une interface interactive
- Passer du prompt à l’objectif — confier une mission à l’IA plutôt qu’une succession d’instructions
- Décomposer une tâche complexe en étapes et définir les contrôles nécessaires
- Comprendre les différences entre workflows traditionnels, workflows assistés par IA et workflows agentiques
- Comprendre comment un agent sélectionne et utilise des outils pour atteindre un objectif
- Construire un premier workflow agentique de bout en bout
- Explorer des cas d’usage en trading — monitoring de marché, analyse macroéconomique, collecte multi-sources, traitement de données, génération de rapports et automatisation de tâches répétitives
Prérequis
Disposer d’un ordinateur portable
Aucune connaissance préalable en intelligence artificielle n’est requise
Aucune connaissance en programmation n’est nécessaire
Attestation de suivi de cours
Prochaine session
03.11.2026 - 17.11.2026Attestation de suivi de cours
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Tarif: CHF 900 .-
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