Data Analysis appliqué avec Python, NumPy et Pandas
sur place ou à distance 10 séances de 3h30 lundi au vendredi, de 13h30 à 17h00
Approfondissez vos compétences en analyse de données avec notre formation avancée. Elle aborde des techniques de data analysis appliquée, intégrant des statistiques essentielles. Apprenez à maîtriser des analyses complexes, à manipuler de grands ensembles de données et à interpréter des résultats statistiques pour des applications concrètes. Cette formation approfondie est idéale pour ceux qui cherchent à maîtriser l’analyse de données appliquée et à déployer des solutions analytiques efficaces dans divers contextes professionnels.
Objectif
Apprenez à de mener des projets d’analyse de données complexes et pertinents.
Méthode
La méthode d’enseignement se base sur l’apprentissage par projet (PLB) qui intègre la théorie et la pratique.
La formation est intensive et requiert un travail personnel en dehors des heures de cours.
Formateurs
Les formateurs sont des experts dans leur domaine et exercent une activité professionnelle en parallèle à leur rôle d’enseignant.
Programme
- IDE – L’environnement de développement
- Installation de l’environnement de développement
- Installation des packages essentiels pour la Data Science
- Numpy
- Arrays
- Méthodes d’instanciation
- Indexation & Slicing
- Masking
- Views & Copies
- Reshaping & Resizing
- (Dé-)Sérialisation
- Fonctions universelles
- Fonctions d’aggrégations
- Données Manquantes
- Trier et filtrer
- Stastistiques avec NumPy
- Algèbre linéaire avec NumPy
- Méthodologie de l’EDA
- Use cases
Prérequis
De bonnes connaissances du langage Python
Prochaine session
17.06.2024 - 28.06.2024Attestation de suivi de cours
Voir les informations pour le financement
Tarif: CHF 2400 .-
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Formation - Data Analysis appliqué avec Python, NumPy et Pandas - en images
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