Cours en python pour la data science / Python pour la Data Science (ML)

Statistiques pour la DS et le ML

sur place ou à distance 5 séances de 3h30 lundi au vendredi, de 13h30 à 17h00

Découvrez les principes fondamentaux des statistiques appliquées à la data science et du machine learning, et apprenez à utiliser les bibliothèques Numpy et Pandas pour l’analyse de données.

Objectif

Cette formation offre aux développeurs Python les outils pour appliquer les statistiques dans des contextes réels de data science.

Méthode

La méthode d’enseignement se base sur l’apprentissage par projet (PLB) qui intègre la théorie et la pratique.

La formation est intensive et requiert un travail personnel en dehors des heures de cours.

Formateurs

Les formateurs sont des experts dans leur domaine et exercent une activité professionnelle en parallèle à leur rôle d’enseignant.

Programme

  • Intro. aux Statistiques pour la Data Science – Concepts et terminologie de base
  • Statistiques Descriptives – Mesures de tendance centrale et de dispersion
  • Probabilités et Distributions – Principes de probabilité et distributions importantes
  • Tests Statistiques et Inférence – Introduction aux tests d’hypothèses et à l’inférence statistique
  • Corrélation et Régression – Techniques d’analyse de relation entre variables
  • Analyse Exploratoire de Données avec Python- Utilisation de Numpy pour les opérations de base sur les données
  • Manipulation de Données avec Pandas – Gestion et traitement des dataframes
  • Visualisation de Données avec Matplotlib et Seaborn – Création de graphiques pour l’analyse de données
  • Applications Pratiques de Statistiques dans la Data Science – Études de cas et projets réels

Prérequis

Les participants doivent avoir une compréhension approfondie du langage Python, qui est utilisé tout au long de la formation pour les applications pratiques et être familiers avec l’Environnement de Développement (IDE).

Prochaine session

13.05.2024 - 17.05.2024

Attestation de suivi de cours
Voir les informations pour le financement

Tarif: CHF 1200 .-

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Informations supplémentaires


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