Certification - Data Science et Machine Learning (ML)
La formation Certifiante se déroulent sur 8 semaines à mi-temps dans nos locaux à Genève.
Data Science et Machine Learning
Objectif: Maîtrisez les méthodes avancées de Data Science et de Machine Learning en menant un projet complet, de la donnée brute à la prédiction, avec les outils professionnels du Deep Learning et de la Computer Vision.
8 semaines à mi-temps
Du lundi au vendredi, de 9h00 à 12h30 ou de 14h00 à 17h30 (suivant les sessions)
Projet de Certification
Chaque participant·e conçoit un projet de Data Science appliqué, en développant un modèle de Machine Learning sur des données réelles, depuis l’exploration jusqu’à l’évaluation des résultats.
Public
Data Analysts souhaitant évoluer vers le Machine Learning, analystes quantitatifs (finance, économie, recherche), ingénieur.e.s en data, scientifiques souhaitant concevoir et traiter des modèles de données appliqués au en Machine Learning, ainsi que professionnel.le.s dans les domaines de la finance, de l’industrie, des assurances, et dans les sciences sociales et les administrations publiques, impliquant des analyses de données avancées.
Méthode
La méthode d’enseignement se base sur l’apprentissage par projet (PLB) qui intègre la théorie et la pratique.
La formation est intensive et requiert un travail
personnel en dehors des heures de cours.
Programme
Méthodes et Algortithmes appliqués dans le ML et l’IA
- Introduction au Machine Learning (ML)
- Les différents modèles de Machine Learning.
- Bibliothèques Python pour Machine Learning.
- Les Méthodes de Machine Learning.
- Le Processus de Machine Learning.
- Algorithmes simples de Machine Learning pour la Classification.
- Modélisation des Données : Cycle de Vie.
- L’Apprentissage Supervisé (supervised learning).
- L’Apprentissage Non-Supervisé (unsupervised learning).
- Deep Learning & Computer Vision.
- Travail de projet : conception et réalisation d’un modèle d’apprentissage automatique
Prérequis
- Maîtrise du langage Python ou R et des bibliothèques courantes d’analyse de données (ou formation Data Analysis appliquée avec Python)
- Bonnes connaissances en statistiques et probabilités
Prochaine session
20.04.2026 - 19.06.2026Attestation de suivi de cours
Voir les informations pour le financement
Tarif: CHF 9000 .-
S'inscrireInformations supplémentaires
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