Machine learning apprentissage supervisé
sur place ou à distance 5 séances de 3h30 lundi au vendredi, de 14h00 à 17h30
Élargissez vos compétences en data science avec notre formation sur l’apprentissage supervisé. Cette formation s’adresse aux développeurs Python avec de solides connaissances en statistiques qui souhaitent approfondir leur compréhension des techniques d’apprentissage machine supervisé, incluant la classification, la régression, et l’évaluation des modèles.
Objectif
Maîtriser les fondamentaux de l’apprentissage supervisé et de les appliquer efficacement dans leurs projets de data science. Acquérir les compétences nécessaires pour implémenter et évaluer des modèles d’apprentissage supervisé en Python.
Méthode
La méthode d’enseignement se base sur l’apprentissage par projet (PLB) qui intègre la théorie et la pratique.
La formation est intensive et requiert un travail personnel en dehors des heures de cours.
Formateurs
Les formateurs sont des experts dans leur domaine et exercent une activité professionnelle en parallèle à leur rôle d’enseignant.
Programme
- L’Apprentissage Supervisé – Principes et types de modèles (classification, régression)
- Prétraitement des Données – Nettoyage, normalisation, et transformation des données
- Modèles de Classification – Algorithmes populaires comme la régression logistique, les arbres de décision
- Modèles de Régression – La régression linéaire et polynomial
- Validation Croisée et Sélection de Modèles – Techniques pour évaluer et sélectionner les meilleurs modèles
- Optimisation des Hyperparamètres – Techniques pour affiner les modèles d’apprentissage supervisé
- Évaluation des Modèles – Métriques de performance pour la classification et la régression
- Projets Pratiques et Études de Cas: Application des concepts à des jeux de données réels
Prérequis
Compréhension des statistiques de base et connaissance du langage Python.
Expérience en Programmation Python : Capacité à écrire et comprendre des scripts Python, y compris l’utilisation des bibliothèques de data science telles que Pandas et Numpy.
Connaissances de base en data science, acquises idéalement dans le module de statistiques pour la data science.
Prochaine session
13.05.2024 - 17.05.2024Attestation de suivi de cours
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Tarif: CHF 1400 .-
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Formation - Machine learning apprentissage supervisé - en images
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