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Les formations Certifiantes en développement Back-End et Data Science intègrent les compétences requises pour la conception et le développement d’applications dynamiques coté-serveur.
Le Diplôme de Back-End Developer est obtenu lors de la réussite de trois Certifications de la filière Back-End.
Chaque formation Certifiante peut être suivi séparément.
Le Plan de Formation Back-End Developer comporte des modules qui correspondent, chacun, à des métiers connus et identifiables dans le secteur du développement web et d'applications d'entreprise.
Langage Python, Flask
Durée : 7 semaines (35 jours à mi-temps)
Langage Python, Data Processing, NumPy, Pandas, Scipy, Seaborn, Bokeh, Apprentissage automatique supervisé et non-supervisé / Machine Learning.
Durée : 8 semaines (40 jours à mi-temps)
La science des données. Statistiques et Probabilités. Apprentissage automatique et modélisation des données.
Durée : 4 semaines (20 jours à mi-temps)
PHP/ MySQL / Framework Laravel / Drupal Site Builder
Durée : 6 semaines (30 jours à mi-temps)
Chacun de ces modules comporte un travail de Projet personnel. Celui-ci permet d’obtenir la Certification de compétences-métier correspondante.
La formation complète diplômante se déroule sur un semestre.
La réussite de trois Certifications donne accès au Diplôme de Back-End Developer.
Les participants inscrits au parcours Diplômant peuvent, s’ils le souhaitent, interrompre leur formation au terme de chaque module, soit pour l’arrêter complètement, soit pour la poursuivre le semestre suivant.
Chaque langange ou technologie enseignée dans le cadre des formations certifiantes peut se suivre séparément - voir les modules de cours
Sémantique et structure du langage. Structure et formatage des données. Modules. Classes et Objets.
Erreurs et exeptions. Bibliothèque standard. Framework Flask. Numpy, Pandas.
Travail de Projet: Conception et développement d'une application en Python.
Data Processing. Traitement de données avec NumPy et Pandas. Visualisation avec Matplotlib et Seaborn.
Méthodes et algorithmes statistiques. NumPy, Pandas et Scipy.
Apprentissage automatique et modélisation des données. Machine Learning: Apprentissage supervisé et non-supervisé.
Travail de Projet: Développement d’une application professionnelle.
Prochaines dates
29.01.2024 - 08.03.2024
La science des données. Statistiques et Probabilités. Apprentissage automatique et modélisation des données.
Python pour la finance. NumPy. Pandas. Matplotlib. Seaborn. Bokeh. Traitement des signaux.
Langage PHP. SGBD MySQL. Le modèle-objet en PHP.
Framework Laravel. Sécurité. Drupal Site Builder
Travail de Projet: Conception & développement d’une application web client-serveur.
Je souhaite faire une Pré-Inscription et réserver une place sans engagement (*) sur les modules de formation suivants :